數據建模分析與挖掘

    一、企業痛點

 1.缺乏科學的數據篩選方法，對于海量數據無從下手，難以辨別真偽和以及歸整規范。

 2.缺乏系統的模型體系，有分析也局限于分類匯總、環比、同比等報表分析，不能對獲取的大數據進行深度挖掘以獲取所需要的信息，數據利用效率低下。

 3.建立模型需要很高的理論基礎，為此儲備相應高端人才成本很高，人才的效果很難判斷。

 4.如何優化數據質量和進行企業的數據策略，缺乏體系化的認識和規劃。

 5.管理和決策層獲取的數據經過層層匯總，粒度較粗，未能直接取用明細數據。

 6.尚未實現數據分析高頻應用，一般以日、周、月、季度、年為單位進行分析，無法實現即席查詢。

        二、服務內容

 浩睿咨詢提供正規和貼身的統計分析建模服務，從企業的實際業務問題疑難點出發，根據數據的實際情況來幫助企業確定具體的分析工具，并做蕞優的參數調整，來蕞終確定模型。

 通過建立企業—業務—崗位的數字化能力模型，幫助企業診斷各業務單元各層級部門工作中主要問題及差距，結合戰略規劃與業務要求，構建企業數字化能力藍圖及建設路徑，通過具體典型應用場景及業務實踐，輔導并固化關鍵團隊和人員的數字化能力。